Transformasi Pembelajaran Bahasa Indonesia di Sekolah Dasar melalui Pendekatan Deep Learning
Abstract
This article explores the transformation of Indonesian language learning in elementary schools through the application of deep learning approaches. The study employs a Systematic Literature Review (SLR) of relevant articles indexed in Scopus, Web of Science, and national accredited publications between 2015 and 2025. Findings indicate that deep learning technologies, particularly Natural Language Processing (NLP), speech recognition, intelligent tutoring systems, and automated essay scoring, have significant potential to enhance students’ reading, writing, and speaking skills. These technologies provide adaptive learning, instant feedback, and personalized material recommendations. Nonetheless, implementation challenges remain, including limited infrastructure, teachers’ digital competence, and ethical concerns regarding data use. The study concludes that integrating deep learning can serve as an effective strategy to improve elementary students’ literacy, provided that teacher readiness, digital infrastructure, and supportive educational policies are ensured.
Full Text:
PDF (Indonesian)References
Amal, B., Zein, A. A., Revalina, A., Qothrunada, F., Pratiwi, N. R., & Larasati, L. (2025). Peran Chatbot GPT dalam Meningkatkan Kompetensi Menulis Kreatif pada Mata Pelajaran Bahasa Indonesia di kelas 12 SMA Mandalahayu Bekasi. Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen), 6(1), 112–119. https://doi.org/10.30645/kesatria.v6i1.552
Andini, & Fadly, A. (2024). Meningkatkan Keterampilan Menulis pada PembelajaranBahasa Indonesia Kelas VIII.2 SMP Muhammadiyah 22Pamulang melalui Pendekatan Pembelajaran BerbasisProyek. Seminar Nasional dan Publikasi Ilmiah 2024 FIP UMJ, 1835–1844.
Assidiqi, A. H., Sadiyah, D., Islam, P. A., Islam, M. S., Islam, P. A., Islam, M. S., Islam, P. A., & Islam, M. S. (2025). Implementasi Pembelajaran Mendalam ( Depp Learning ) Di Sekolah Dasar Sebagai Penguatan. Jurnal Ilmu Pendidikan Guru Sekolah Dasar dan Usia Dini, 02(02), 31–36.
Cahyadi, Purnomo, D., Dewi Sahara Nasution, & Fitri anggraini. (2025). Penilaian Esai Mata Kuliah Bahasa Inggris Berbasis Machine Learning Menggunakan Algoritma Regresi Linier. INFOTECH journal, 11(1), 68–72. https://doi.org/10.31949/infotech.v11i1.13014
Farid Adiwisastra, M., & Basjaruddin, C. (2017). Intelligent Tutoring System Untuk Mengukur Kemampuan Kognitif Dalam Fisika Dasar Berbasis Metode Bayesian Network. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2), 40–47.
Fitriani, A., & Santiani. (2025). Analisis Literatur: Pendekatan Pembelajaran Deep Learning Dalam Pendidikan. Jurnal Ilmiah Nusantara (JINU), 2(3), 50–57. https://doi.org/10.61722/jinu.v2i3.4357
Hasanah, O. N., & Surakarta, U. M. (2024). Penerapan Pembelajaran Berdiferensiasi Dalam Kurikulum Merdeka Pada Mata Pelajaran Ipas Di Sekolah Dasar. 8(1), 204–213.
Hizraini, A. A., Ridho, A., & Sari, N. L. (2025). Implementasi Chatbot Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Mendukung Pembelajaran Interaktif di Sekolah Dasar. Journal of Innovative and Creativity, 5(2), 1709–1712. https://joecy.org/index.php/joecy/article/view/356%0Ahttps://joecy.org/index.php/joecy/article/download/356/323
Jhon W. Creswell dan J.David Creswell. (2018). Researh Design Qualitative,Quantitative, and Mixed Methods Approaches (Fifth Edit). Sage Publiations.
Khoirunnisa, A., Cantikaarini, D. N., & Sihombing, Z. N. (2025). Deep Learning dalam Kurikulum Bahasa Mandarin: Peluang & Tantangan Berdasarkan Teori Pendidikan. Pragmatik: Jurnal Rumpun Ilmu Bahasa dan Pendidikan, 3(3), 293–306. https://doi.org/10.61132/pragmatik.v3i3.1845
Kinanti, D. A., & Trihantoyo, S. (2021). Urgensi Partisipasi Orang Tua Siswa Dalam Penyelenggaraan Pendidikan Bermutu. Jurnal Inspirasi Manajemen Pendidikan, 9(2), 256–264.
Kinanti, N. L., & Qoiriah, A. (2020). Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Bahasa Indonesia Berdasarkan Kemiripan Kalimat Menggunakan Syntactic-Semantic Similarity. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 2(02), 136–144. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/37555
Li, F. (2025). The Extent of Technology Integration in Flipped English Classrooms in Language Education: A Multi-dimensional Exploration. World Journal of English Language, 16(1), 151–162. https://doi.org/10.5430/wjel.v16n1p151
Mao, X. (2025). Online Education Quality Assessment Model Based on Deep Learning. Discover Artificial Intelligence, 5(1). https://doi.org/10.1007/s44163-025-00421-7
Muhammad Hanif Azizi, Ikhza Mahendra Putra, S. S. (2024). Adaptasi Guru terhadap Teknologi Pendidikan di Era Digital : Tantangan dan Peluang. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa, 1(1), 1033–1044.
Muhammad Yahya, Wahyudi, & Akmal Hidayat. (2023). Implementasi Artificial Intelligence (AI) di Bidang Pendidikan Kejuruan Pada Era Revolusi Industri 4.0. Seminar Nasional Dies Natalis 62, 1, 190–199. https://doi.org/10.59562/semnasdies.v1i1.794
Nada Hafizha, R. R. (2024). Dampak Program Penguatan Literasi pada Hasil Asesmen Kompetensi Minimum di Sekolah Dasar. Jurnal Basicedu, 8(1), 171–179.
Nurmalasari, W. (2023). Problematika dan Strategi Pembelajaran Bahasa Indonesia di Sekolah Dasar. Jurnal Basicedu, 7(5), 2912–2919. https://doi.org/10.31004/basicedu.v7i5.6101
Pradani, K. A., & Suadaa, L. H. (2023). Automated Essay Scoring Menggunakan Semantic Textual Similarity Berbasis Transformer Untuk Penilaian Ujian Esai. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 10(6), 1177–1184. https://doi.org/10.25126/jtiik.2023107338
Ramdhani, F., & Fadly, A. (2024). Peran Literasi Baca Tulis dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia pada Siswa Kelas VIII SMP Muhammadiyah 22 Setiabudi Pamulang. SEMNASFIP: Seminar Nasional dan Publikasi Ilmiah, 2024, 2809–1914.
Rumaisa, F., Puspitarani, Y., Rosita, A., Zakiah, A., & Violina, S. (2021). Penerapan Natural Language Processing (NLP) di bidang pendidikan. Jurnal Inovasi Masyarakat, 1(3), 232–235. https://doi.org/10.33197/jim.vol1.iss3.2021.799
Sadrah Mesak Manik, Mara Untung Ritonga, & Wisman Hadi. (2025). Integrating Deep Learning Into School Curriculum: Challenges, Strategies, and Future Directions. Jurnal Pendidikan Indonesia, 3(1), 29–44. https://doi.org/10.62007/joupi.v3i1.415
Suci Dahlya Narpila, Dinda Dyah Pitaloka, Rizky Ramadhan, & Abdul Muttaqin Rusydi. (2024). Perbandingan Kegiatan Pembelajaran Konvensional dan Pembelajaran Berbasis Teknologi Terhadap Hasil Belajar Siswa (Studi Kasus pada Kls VIII A SMP Cerdas Bangsa, Kecamatan Namorambe Kabupaten Deli Serdang). Jurnal Nakula : Pusat Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Ilmu Sosial, 3(1), 210–220. https://doi.org/10.61132/nakula.v3i1.1501
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Pendidikan(pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D). Alfabeta.
Syafi’i, A., & Darnanengsih. (2025). Pendekatan Pembelajaran Berbasis Deep Learning: Mindful Learning, Meaningful Learning, Dan Joyful Learning. Al-Mumtaz: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 2(1). https://e-jurnal.iainsorong.ac.id/index.php/Al-Mumtaz/article/view/1991
Tilasefana, R. A., & Putra, R. E. (2023). Penerapan Metode Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN Dengan Arsitektur VGG Net Untuk Pengenalan Cuaca. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 5(01), 48–57. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/54515
Togatorop, P. R., Simanjuntak, R. P., Manurung, S. B., & Silalahi, M. C. (2021). Pembangkit Entity Relationship Diagram Dari Spesifikasi Kebutuhan Menggunakan Natural Language Processing Untuk Bahasa Indonesia. Jurnal Komputer dan Informatika, 9(2), 196–206. https://doi.org/10.35508/jicon.v9i2.5051
Turmuzi, A. (2025). Pendekatan Deep Learning untuk Menciptakan Pengalaman Belajar yang Bermakna. Journal Scientific of Mandalika (jsm) e-ISSN, 6(7), 1711–1719. https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jomla/article/view/4572
Zahrok, S. F., Kusmawati, H., Wulandari, S., & Rulita, A. P. (2025). Studi Dampak Bimbingan Teknis Deep Learning Pada Guru di Sekolah Dasar atau Madrasah Ibtidaiyah. 9, 19622–19630.
Zhuang, Y., Zhao, R., Xie, Z. W., & Yu, P. L. H. (2025). Enhancing language learning through generative AI feedback on picture-cued writing tasks. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9(March), 100450. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100450
Zuhri, S., Suwindia, I. G., & Ari Winangun, I. M. (2024). Literasi Digital dan Kecakapan Abad ke-21: Analisis Komprehensif Dari Literatur Terkini. Education and Social Sciences Review, 5(2), 149. https://doi.org/10.29210/07essr500300
DOI: http://dx.doi.org/10.30821/eunoia.v5i2.4766
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
INDEXING
